통계학으로 배우는 머신러닝 2/e - 스탠퍼드대학교 통계학과 교수에게 배우는 머신러닝의 원리, 2021년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서
트레버 헤이스티, 로버트 팁시라니, 제롬 프리드먼 (지은이), 이판호 (옮긴이)
에이콘출판 · 2020
54,000원
책 소개
머신러닝을 통한 모델 학습을 통계학적 체계 내에서 설명한다. 다양한 통계 이론을 살펴보고, 회귀에서 신경망에 이르는 머신러닝 알고리즘에서 이들이 어떠한 의의가 있는지 배울 수 있다.
카테고리
국내도서>컴퓨터/모바일>컴퓨터 공학>자료구조/알고리즘
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